AIGCxChina2024年会│惠利玛李文彬:AIGC浪潮下时尚产业创新机遇

6月15日,AIGCxChina2024年会暨人工智能与新质生产力大会在温州盛大举行,汇聚全球智慧,共襄科技盛举。来自全国各地的人工智能领域专家、企业家及行业精英齐聚一堂,共享前沿研究,深入交流。

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温州市人民政府副市长毛胤强等多位领导出席并致辞,会议吸引了国内30多个城市的70多位AIGCxChina的理事、骨干以及AI领域的企业家、研究者等600多人参与,线上线下同步进行,线上观众达8万余人。

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在活动现场,惠利玛副总裁李文彬作为特邀嘉宾分享了关于AIGC在鞋业创新中的应用与机遇。他的分享不仅揭示了AI技术在传统鞋业中的深远影响,更展示了惠利玛如何通过“AI+产业大脑”模式,构建鞋产业链全链赋能平台,推动AI技术在鞋业中的深度应用。

李文彬首先指出AI技术正在以前所未有的速度迭代发展。鞋业作为传统行业,面对AI技术的冲击既感到焦虑也看到了机遇。他认为,AI技术为行业所有企业提供了一个新的平等的起跑线,为传统行业转型升级提供了可能

惠利玛自成立以来,就致力于成为鞋产业链的全链赋能平台。李文彬表示,真正的质变并非单靠技术或工具就能实现,而是需要技术与产业的深度融合。因此,惠利玛提出了“AI+产业大脑”的模式,通过产业集群和产业互联网平台的构建,形成行业垂类模型,链接整个产业链,以实现AI技术的最大化应用。

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在具体实践中,惠利玛于2022年11月开始研发鞋类垂类模型,并于2023年6月15日在温州成功发布Vali鞋类垂类大模型,平台注册用户及合作企业数量迅速增长。他强调,惠利玛的垂类模型Vali与通用模型不同,更专注于鞋业的专业性和实用性。通过AI技术,可以确保配色和配料的真实性和可生产性,使设计更加符合现实生产的需要,设计出既美观又实用的鞋款,实现从设计到生产的无缝对接,以销定产,降低库存风险。

在具体应用方面,惠利玛不仅将AI技术应用于设计阶段,还贯穿于从设计研发到原材料采购、生产到销售的全产业链,为行业提供了全方位的数字化应用工具,包括APP和小程序等。在谈到AI设计的专业性时,李文彬强调了对AI进行时尚趋势教育的必要性。他认为,虽然AI技术具有强大的学习和处理能力,但在时尚领域,它仍然需要人类的指导和教育。因此,惠利玛通过教育AI识别时尚趋势、理解美感和文化差异,使其能够更好地服务于时尚产业。

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随后,李文彬进一步阐述了惠利玛的发展路径。他强调,无论是互联网还是AI技术,鞋业作为实体产业,最终都需要将设计转化为产品并销售出去。因此,惠利玛不仅打造了线下的产业大脑和产业园区,还设立了中央版房、AI爆品实验室、选品中心和直播间等场景,以确保AI设计能够真正落地并帮助销售。此外,惠利玛还通过举办中国国际鞋履时尚周和5G数智订货会等活动,帮助企业将AI技术产生的生产力直接连接到市场,提高销售效率。

在团队构建方面,李文彬介绍,惠利玛汇聚了产业和技术领域的顶尖人才,确保了惠利玛在技术和产业方面的专业性和领先性。在社群建设和行业教育方面,惠利玛在温州成立了产业红人俱乐部,吸引了鞋类头部直播机构加入,形成了强大的行业社群。此外,惠利玛还积极开展行业教育,通过产业研习社、沙龙等形式,提升行业对AI技术的认知和应用能力。李文彬强调,教育先行是推广AI技术的重要一环,只有当行业人士认识到AI的价值,并愿意学习和应用时,技术才能真正落地并产生效益。

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李文彬还提到了惠利玛AI在C2M消费者教育和培训方面的作用。他提到,惠利玛不仅为成年人提供AI培训,还为9-12岁的小朋友提供设计教育。通过AI技术,孩子们可以设计出自己的图案,并将其应用到鞋子和包包等实际产品中。这种教育方式不仅激发了孩子们的创新精神,也将商品价值变成了情感价值,实现了商业价值的一个提升。

李文彬的分享不仅为AIGC在时尚产业的应用提供了宝贵的经验,更为传统行业的转型升级和创新发展提供了新的思路。他呼吁更多的行业人士加入惠利玛的行列,共同推动鞋业产业的创新和发展。相信随着AI技术的不断发展,在不久的将来,时尚产业将迎来更多的创新和机遇。

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参与本次峰会的分享嘉宾还有清华大学新闻学院、人工智能学院教授、博导沈阳、StoryStorm发起人宋东桓、Collov.ai中国区总裁赵鹭、润达医疗AI大模型负责人张楠、无界AI首席研究员刘秋杉、浙江安防学院设计学院院长陈旭等,报告环节嘉宾们深入探讨人工智能的多维应用,涵盖医疗、智能制造、影视、园林、文旅、服装等多个领域。

据悉,中国AIGC产业联盟(AIGCxChina)成立于2023年6月,以温州为起点,辐射全国,影响全球。致力于AI技术的产业应用和公众普及,拥有60多个不同地域、领域、项目的AIGC分社,400多名来自世界各地的核心骨干,辐射海内外近万名AIGC实践者、研究者和管理者,是专家和媒体公认的中国最有影响力的AI公益社群之一。

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